Αρχική Showbiz Τι σημαίνει η τεχνητή νοημοσύνη για το μέλλον της αγοράς εργασίας;

Τι σημαίνει η τεχνητή νοημοσύνη για το μέλλον της αγοράς εργασίας;

16
0

Οι ηγέτες των επιχειρήσεων έχουν κάνει τρομερές προειδοποιήσεις τους τελευταίους μήνες σχετικά με τις τεχνητές διαταραχές (AI) που μπορούν να απελευθερώσουν στην αγορά εργασίας, η οποία προβλέπει τη διανομή εργαζομένων σε μεγάλη κλίμακα και συλλογική ανεργία.

Οι ειδικοί λένε ότι η εικόνα εξακολουθεί να είναι ασαφής, με την πλήρη επίδραση της τεχνολογίας δεν έχει ακόμη επιτευχθεί.

Εδώ είναι τι να γνωρίζετε για το πώς η Διεθνής Αμνηστία μπορεί να αλλάξει την αγορά εργασίας:

Τι λένε οι ηγέτες των επιχειρήσεων;

Οι διευθυντές εξέχοντων στελεχών σχετικά με τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης αποκλίνουν από την πρώτη φορά που η τεχνολογία πήρε τον κόσμο από την καταιγίδα στα τέλη του 2022, με τη γενική έκδοση του ChatGpt της OpenAI.

Ο Διευθύνων Σύμβουλος του Antarubor Dario Ameudi προειδοποίησε σε συνέντευξή του Με τον Axios τον Μάιο Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να διαγράψει τα μισά από τα λευκά περιλαίμια για αρχάριους, οδηγώντας σε ποσοστά ανεργίας από 10 % σε 20 % εντός πέντε ετών.

Σε ένα μνημόνιο των εργαζομένων τον Ιούνιο, ο Διευθύνων Σύμβουλος της Amazon Andy Jassy δήλωσε ότι αναμένεται να μειώσει την τεχνητή νοημοσύνη από το εργατικό δυναμικό του εταιρικού γιγαντιαίου e -commerce και “να αλλάξει τον τρόπο με τον οποίο γίνεται η δουλειά μας”.

“Θα χρειαστούμε λιγότερους ανθρώπους που κάνουν κάποιες δουλειές που εκτελούνται σήμερα και περισσότεροι άνθρωποι που εκτελούν άλλους τύπους θέσεων εργασίας”, δήλωσε.

“Είναι δύσκολο να γνωρίζουμε ακριβώς πού βγαίνουν αυτά τα δίχτυα με την πάροδο του χρόνου, αλλά τα επόμενα χρόνια αναμένουμε ότι αυτό θα μειώσει το συνολικό εργατικό δυναμικό σε εταιρείες όπου θα αποκτήσουμε κέρδη από τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης μέσω της εταιρείας”.

Το Διεθνές Νομισματικό Ταμείο προειδοποίησε επίσης για την “οδυνηρή μετάβαση”, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη ωθεί τους “μεγάλους χώρους” των ανθρώπων που δεν εργάζονται για μεγάλες περιόδους.

Ωστόσο, άλλοι είναι πιο αμφίβολοι για τους ισχυρισμούς των δραματικών απώλειων θέσεων εργασίας και διαταραχής.

“Το δύσκολο μέρος αυτού είναι, νομίζω ότι θα συμβεί ταχύτερα από τις προηγούμενες τεχνολογικές αλλαγές”, δήλωσε ο Samtman, Διευθύνων Σύμβουλος της OpenAI στο New York Times “Hard Fork”. “Αλλά νομίζω ότι οι νέες θέσεις εργασίας θα είναι καλύτερες και οι άνθρωποι θα έχουν καλύτερα πράγματα.”

Πρόσθεσε: “Η λήψη των μισών θέσεων εργασίας θα εξαφανιστεί μέσα σε ένα χρόνο, δύο, πέντε χρόνια ή οτιδήποτε άλλο. Νομίζω ότι αυτό δεν είναι το πώς λειτουργεί πραγματικά η κοινωνία”.

Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Nvidia Jensen Huang παραδέχθηκε ότι θα υπάρξουν κάποιες διαταραχές, αλλά επέστησε μια πιο αισιόδοξη εικόνα της αγοράς εργασίας.

Και είπε τον Μάιο: “Κάθε δουλειά θα επηρεαστεί.” “Ορισμένες θέσεις εργασίας θα χαθούν, θα δημιουργηθούν κάποιες θέσεις εργασίας, αλλά κάθε δουλειά θα επηρεαστεί, δεν θα χάσετε τη δουλειά σας μπροστά από την τεχνητή νοημοσύνη, θα χάσετε τη δουλειά σας για ένα άτομο που χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη”.

Τι συμβαίνει τώρα;

Παρά την πρόβλεψη για την τεχνητή νοημοσύνη, το αποτέλεσμα δεν εμφανίζεται ακόμη στα δεδομένα.

“Είμαστε ακόμα πολύ στις πρώτες μέρες της τεχνητής νοημοσύνης”, δήλωσε ο Daniel Zhao, επικεφαλής οικονομολόγος στο Glassedor. “Κάθε δράση φαίνεται να δοκιμάζει τεχνητή νοημοσύνη, αλλά εξακολουθεί να υπάρχει πολλή δουλειά πριν να ενσωματωθεί πλήρως στις επιχειρήσεις και πραγματικά συνειδητοποιεί ότι οι ηγέτες των επιχειρήσεων τον βλέπουν”.

Μια πρόσφατη ανάλυση της Ομάδας Οικονομικής Καινοτομίας δεν διαπίστωσε νόημα της τεχνητής νοημοσύνης στην αγορά εργασίας μέσω πολλών διαφορετικών μέτρων.

Οι πιο εκτεθειμένοι στους εργαζόμενους της AI, όπως ο οικονομικός, ο προϋπολογισμός και οι προϋπολογισμοί, έχουν μικρή αύξηση της ανεργίας. Ωστόσο, το ποσοστό ανεργίας των ελάχιστων εργαζομένων αυξήθηκε ταχύτερα, καθώς η ανάλυση βρέθηκε.

Τα δεδομένα αποτυγχάνουν επίσης να δείξουν ότι οι υπάλληλοι της AI είναι λιγότερο πιθανό να αποσυρθούν από τους συνομηλίκους τους. Έχουν μεταφερθεί πολύ καιρό με ταχύτερο ρυθμό από τους άλλους εργαζόμενους, μια τάση που δεν έχει δείξει σημαντική αύξηση τα τελευταία χρόνια με την εμφάνιση γενικών εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης. Επίσης, οι εργαζόμενοι που εκτέθηκαν σε AI δεν μετακόμισαν σε λιγότερους ρόλους εκθεσιακού, σύμφωνα με την ανάλυση.

Δεν υπάρχει καμία μικρή επίδραση και στο επίπεδο της εταιρείας, καθώς οι εταιρείες που έχουν περισσότερους εργαζόμενους που εκτίθενται σε ποσοστά απασχόλησης είναι υψηλότερα από τους ομολόγους τους. Οι νέοι εργαζόμενοι και οι νέοι πτυχιούχοι πανεπιστημίων παρατηρούν αύξηση της ανεργίας σε όλους τους τομείς, ανεξάρτητα από το βαθμό στον οποίο οι εργασίες τους εκτίθενται σε τεχνητή νοημοσύνη.

“Όχι μόνο εκεί”, δήλωσε ο Nathan Goldslag, διευθυντής έρευνας στην Ομάδα Οικονομικής Καινοτομίας, ο οποίος συνεργάστηκε με την ανάλυση. “Αυτό δεν σημαίνει ότι δεν θα είναι αλήθεια, μόνο δεν μπορούμε – πολύ δύσκολο να δικαιολογήσουμε τον ισχυρισμό ότι η τεχνητή νοημοσύνη τώρα αναδιαμορφώνει κυρίως την αγορά εργασίας”.

Η Martha Jamel, εκτελεστικός διευθυντής και συνεργάτης του εργαστηρίου του προϋπολογισμού στο Πανεπιστήμιο Yale, επιβεβαίωσε ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν καταγράφεται απλώς στα δεδομένα εργασίας μέχρι στιγμής.

“Δεν υπάρχει κανένα σημάδι”, είπε στο Hill. “Είναι μια επίπεδη γραμμή μέχρι να έρθει το βασίλειο. Αν βρίσκεστε στο νοσοκομείο και βλέπετε αυτή τη γραμμή, θα πάτε”, πέθανε ο ασθενής. «

Οι εταιρείες έχουν αναφέρει όλο και περισσότερο την τεχνητή νοημοσύνη επειδή κάνουν θέσεις εργασίας, αν και ορισμένοι ειδικοί είναι σκεπτικοί. Περισσότεροι από 10.000 επιχειρήσεις αποστράτευσης μαρτύθηκαν τον Ιούλιο της Τεχνητής Νοημοσύνης, σύμφωνα με μια πρόσφατα δημοσιευμένη έκθεση του ανταγωνιστή της υπηρεσίας απασχόλησης, Gray & Christmas.

“Νομίζω ότι είναι πραγματικά σημαντικό να δούμε τα δεδομένα, σωστά;” Είπε ο Jamel. “Αυτό είναι για δύο λόγους, το λιγότερο από τα οποία είναι οποιαδήποτε κοινωνική επιστροφή … για να πούμε,” έχουμε υποχωρήσει, και πρέπει να επιτρέψουμε σε πολλούς ανθρώπους να πάνε. «

Πρόσθεσε: “Υπάρχουν μεγαλύτερες κοινωνικές αποδόσεις για να πούμε:” Ω, λοιπόν, έχουμε κάνει όλη αυτή την επένδυση στην τεχνητή νοημοσύνη και είμαστε απίστευτα παράγονται και επομένως δεν χρειάζεται να χρησιμοποιήσουμε πολλή προώθηση. “Και τα δύο πράγματα μπορεί να είναι αληθινά και μπορεί να υπάρχει ένα δικαίωμα, αλλά είναι καλύτερο να δούμε τι συμβαίνει κυριολεκτικά, αντί να βασιζόμαστε σε αυτό που λένε οι άνθρωποι γι ‘αυτόν”.

Τι έρχεται μετά από αυτό;

Παρόλο που η τεχνητή νοημοσύνη δεν αυξάνει ακόμη την αγορά εργασίας, μπορεί να κάνει την παρουσία τους στο τέλος, ειδικά επειδή οι εταιρείες ρίχνουν δισεκατομμύρια δολάρια στην ανάπτυξη της τεχνολογίας το συντομότερο δυνατό.

“Ο ρυθμός βελτίωσης της τεχνητής νοημοσύνης ήταν απίστευτος”, δήλωσε ο Zhao. “Έτσι, οποιαδήποτε πρόβλεψη για το πώς να επηρεάσει την αγορά εργασίας πρέπει να συνειδητοποιήσει ότι δεν γνωρίζουμε ακριβώς πόση τεχνητή ποιότητα νοημοσύνης είναι δύο, τρία, τέσσερα ή πέντε χρόνια από τώρα”.

“Ωστόσο, νομίζω ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να αλλάξει τον τρόπο με τον οποίο εργαζόμαστε κυρίως”, πρόσθεσε.

Ο Stephen Maeer, επικεφαλής του Τμήματος Διοίκησης στο College of Business Administration στην Κολομβία, δήλωσε ότι αντί να αναλάβει πλήρεις θέσεις εργασίας, η Διεθνής Αμνηστία θα μπορούσε να αναλάβει ορισμένα καθήκοντα και να αναμορφώσει αυτούς τους ρόλους.

Είπε: “Δεν είναι σαν αυτό απλά σαν” παίρνοντας ένα ρομπότ “, αλλά σίγουρα θα είναι μια μετατόπιση στο είδος της εργασίας που κάνουν οι άνθρωποι και ως εκ τούτου θα αλλάξει τις θέσεις εργασίας”.

Αυτή η αλλαγή είναι πιθανό να εξαρτάται από το πώς τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης προχωρούν και ενσωματώνονται στις τεχνικές παραγωγής, μια διαδικασία που μπορεί να γίνει πιο αργή από ό, τι αναμένουν μερικοί άνθρωποι, όπως επεσήμανε ο Goldschlag.

Έδειξε την επέκταση του ρόλου της ηλεκτρικής ενέργειας στον τομέα της μεταποίησης στις αρχές του εικοστού αιώνα, τονίζοντας ότι χρειάστηκε χρόνος για την αναδιοργάνωση της αίθουσας εργοστασίων για την αποτελεσματική ενσωμάτωση της νέας τεχνολογίας.

Είπε, “Χρειάζεται πολύς χρόνος για τις εταιρείες να χειραγωγούν αυτά τα πράγματα και να βρουν τρόπους για να τους κάνουν παραγωγικούς”.

Ενώ ο Jamel πρότεινε ότι η τρέχουσα περίοδος τεχνολογικής αλλαγής μπορεί να συμβεί πολύ πιο γρήγορα από τις προηγούμενες περιόδους, επιβεβαίωσε ότι δεν θα είναι “άμεση”.

Είπε: “Εάν επινοήσατε αύριο το Super Intelligence, κάθε εταιρεία θα το κατασκευάσει αμέσως αύριο και στη συνέχεια θα ξεκινήσει όλους τους υπαλλήλους της; Όχι, έτσι; Δεν είναι ο τρόπος με τον οποίο οι εταιρείες εργάζονται στην αγορά εργασίας”.

Άλλες δυνάμεις της αγοράς εργασίας μπορούν επίσης να αντιμετωπίσουν τις επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης, ακόμη και όταν αρχίζουν να κάνουν κύματα.

Ο Goldschlag πρόσθεσε: “Θα πρέπει να θυμάστε ότι όταν το Εργατικό Κόμμα είναι εκτοπισμένο, υπάρχουν δυνάμεις στην οικονομία και οι τιμές που βοηθούν να διασταστούν αυτό το έργο”, πρόσθεσε ο Goldschlag. “Δεν είναι σταθερό πρόβλημα. Είναι ένα πολύ δυναμικό πρόβλημα.”

Source link