Οι οικονομολόγοι στο Στάνφορντ Το πανεπιστήμιο έχει βρει τα ισχυρότερα στοιχεία μέχρι στιγμής ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει αρχίσει να εξαλείφει ορισμένες λειτουργίες. Αλλά η ιστορία δεν είναι τόσο απλή: ενώ οι νεότεροι εργαζόμενοι αντικαθίστανται από τεχνητή νοημοσύνη σε ορισμένες βιομηχανίες, οι πιο έμπειροι εργαζόμενοι βλέπουν νέες ευκαιρίες να εμφανίζονται.
Ο Erik Bringgloffson, καθηγητής στο Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ, Ρίο Τσεν, ερευνητής, Chandander, Μεταπτυχιακός Φοιτητής, ADP Data, ο μεγαλύτερος πάροχος μισθών στις Ηνωμένες Πολιτείες, από τα τέλη του 2022, όταν φάνηκε στο πρώτο, μέχρι τα μέσα του 2015.
Ερευνητές Ανακαλύψτε αρκετά ισχυρά σήματα Στα δεδομένα – τα πιο σημαντικά από τα οποία είναι ότι η υιοθέτηση μαιευτικής τεχνητής νοημοσύνης συμπίπτει με τις χαμηλές ευκαιρίες απασχόλησης για τους νεότερους εργαζόμενους στους τομείς Διαπιστώθηκε προηγουμένως ως ιδιαίτερα ευάλωτος στον αυτοματισμό που λειτουργούσε στην Αμνηστία Διεθνή (Σκεφτείτε την εξυπηρέτηση πελατών και την ανάπτυξη λογισμικού). Σε αυτές τις βιομηχανίες, βρήκαν μείωση κατά 16 % στην απασχόληση για εργαζόμενους μεταξύ 22 και 25 ετών.
Η νέα μελέτη αποκαλύπτει μια ακριβή εικόνα της επίδρασης της τεχνητής νοημοσύνης στην εργασία. Ενώ η πρόοδος στην τεχνητή νοημοσύνη συχνά συνοδεύτηκε από τρομερές προβλέψεις σχετικά με τις θέσεις εργασίας που ακυρώθηκαν – δεν υπήρχαν πολλά στοιχεία για την υποστήριξή τους. Για παράδειγμα, η σχετική ανεργία των νέων αποφοίτων άρχισε να μειώνεται γύρω στο 2009, πριν από το σημερινό κύμα τεχνητής νοημοσύνης. Και οι περιοχές που μπορεί να φαίνονται ευάλωτοι στη νοημοσύνη, όπως η μετάφραση, έχουν ήδη σημειώσει αύξηση των θέσεων εργασίας τα τελευταία χρόνια.
“Είναι πάντα δύσκολο να γνωρίζουμε (τι συμβαίνει) αν κοιτάξετε μόνο μια συγκεκριμένη εταιρεία ή ακούτε ιστορίες”, λέει ο Beningonon. “Έτσι θέλαμε να το δούμε πιο συστηματικά.”
Με το χτένισμα των δηλώσεων μισθών, η ομάδα του Στάνφορντ διαπίστωσε ότι ο αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης έχει μια πιο σχετική με την εμπειρία και την εμπειρία του εργαζομένου περισσότερο από το είδος της εργασίας που κάνουν. Οι πιο έμπειροι υπάλληλοι στις βιομηχανίες στις οποίες υιοθετείται τεχνητή νοημοσύνη από τον εκτοπισμό των θέσεων εργασίας, είτε με επίπεδες είτε ελαφρώς αναπτυσσόμενες ευκαιρίες. Το αποτέλεσμα υποστηρίζει αυτό που ορισμένοι προγραμματιστές προγράμματος μου είπαν προηγουμένως για τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στη βιομηχανία τους – δηλαδή επαναλαμβανόμενη εργασία, όπως η γραφή του κώδικα επικοινωνίας συνδέοντας με τις εφαρμογές του προγραμματισμού εφαρμογών, έχει γίνει ευκολότερο να αυτοματοποιηθεί. Η μελέτη του Στάνφορντ δείχνει επίσης ότι η τεχνητή νοημοσύνη εξαλείφει τις θέσεις εργασίας, αλλά δεν μειώνει τουλάχιστον τους μισθούς.
Οι ερευνητές εξέτασαν τους πιθανούς σύγχρονους παράγοντες, συμπεριλαμβανομένης της πανδημίας του Covid, της απομακρυσμένης αναρρίχησης και της αποστράγγισης του τελευταίου τομέα της τεχνολογίας. Διαπίστωσαν ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει αποτέλεσμα ακόμη και όταν υπολογίζει αυτούς τους παράγοντες.
Ο Brynjolfsson αναφέρει ότι η μελέτη παρέχει ένα μάθημα για το πώς να μεγιστοποιηθεί τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης μέσω της οικονομίας. Έχει προταθεί από καιρό ότι η κυβέρνηση μπορεί να αλλάξει το φορολογικό σύστημα, έτσι ώστε οι εταιρείες που αντικαθιστούν την απασχόληση να μην ανταμείβονται με αυτοματοποίηση. Προτείνεται επίσης ότι οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης αναπτύσσουν συστήματα που δίνουν προτεραιότητα στη συνεργασία μεταξύ ανθρώπου και μηχανής.
Το Beningon και ένας άλλος επιστήμονας στο Στάνφορντ, Andrew Hopt, υποστήριξαν σε ένα έγγραφο τον Ιούνιο Οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να αναπτύξουν νέα πρότυπα AI “Κέντρο” Αυτό μετρά την ανθρώπινη συνεργασία, για να τονώσει μεγαλύτερη εστίαση στην ενίσχυση και όχι στον αυτοματισμό. “Νομίζω ότι εξακολουθούν να υπάρχουν πολλά καθήκοντα, καθώς οι άνθρωποι και τα μηχανήματα μπορούν να ξεπεράσουν την απόδοση (AI από μόνη της)”, λέει ο Bringgluhson.
Ορισμένοι ειδικοί πιστεύουν ότι η μεγαλύτερη συνεργασία μεταξύ ανθρώπων και AI μπορεί να είναι ένα χαρακτηριστικό στη μελλοντική αγορά εργασίας. Ο Matt Bene, αναπληρωτής καθηγητής στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνιας στη Σάντα Μπάρμπαρα, η οποία μελετά τον αυτοματισμό που οδηγείται από την τεχνητή νοημοσύνη, αναμένει ότι αναμένει να δημιουργήσει μια τεχνητή ζήτηση για την αύξηση της εργασίας για την τεχνητή νοημοσύνη, καθίσταται όλο και πιο σημαντική. Λέει: “Θα αυτοματοποιήσουμε όσο το δυνατόν.” “Αλλά αυτό δεν σημαίνει ότι δεν θα υπάρξει αναπτυσσόμενο βουνό της εναπομένουσας αύξησης των ανθρώπων.”
Η τεχνητή νοημοσύνη προχωρά γρήγορα και ο Brynjolfsson προειδοποιεί ότι η επίδραση στους νεότερους εργαζόμενους μπορεί να εξαπλωθεί σε εκείνους με μεγαλύτερη εμπειρία. “Αυτό που πρέπει να κάνουμε είναι να δημιουργήσουμε ένα σύστημα για την έγκαιρη γιορτή του συμβουλίου οδήγησης για να μας βοηθήσουν να το παρακολουθήσουμε σε μια πραγματική εποχή”, λέει. “Αυτή είναι μια πολύ τεχνική εξάρτησης.”
Αυτή είναι μια έκδοση του Will ναύλους Έχετε εργαστήριο Εγκύκλιος. Διαβάστε τα προηγούμενα ενημερωτικά δελτία εδώ.
