- Οι ανώτεροι προγραμματιστές εξαρτώνται από τα εργαλεία κωδικοποίησης τεχνητής νοημοσύνης ενώ ελέγχετε τα ελαττώματα
- Περισσότερο από το 70 % της τεχνητής νοημοσύνης αναφέρει ότι η κωδικοποίηση είναι εξαιρετικά πιο ευχάριστη
- Οι αρχάριοι προγραμματιστές προτιμούν τον γραπτό κώδικα παρά την πίεση να υιοθετήσουν αυτοματοποίηση
Η ανάπτυξη του λογισμικού αντικατοπτρίζει πάντα τους μετασχηματισμούς των γενεών, από χειρόγραφα προγράμματα κειμένων σε πλατφόρμες cloud, με το τελευταίο κίνημα τώρα σε εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης.
Μια πρόσφατη έρευνα που διεξήχθη από την πλατφόρμα Services Cloud γρήγορα Υποδεικνύει ότι το χάσμα μεταξύ των νεότερων προγραμματιστών και των ενηλίκων δεν είναι τόσο σαφές όσο μπορεί να υποθέσει κάποιοι.
Αντί να αντισταθούν στην αυτοματοποίηση, φαίνεται ότι πολλοί ανώτεροι μηχανικοί την υιοθετούν με τρόπους που υπογραμμίζουν τόσο τις εμπειρίες όσο και τις προτεραιότητές τους.
Οι παλαιότεροι προγραμματιστές αναλαμβάνουν την πρωτοβουλία
Η δημοσκόπηση αποκαλύπτει ότι η συντριπτική πλειοψηφία εκείνων που έχουν περισσότερα από δέκα χρόνια σε αυτόν τον τομέα αναφέρει ότι η κωδικοποίηση που έχει υποστεί ai τους βοηθά να παρέχουν προγράμματα πιο γρήγορα.
Ταυτόχρονα, παραδέχονται μια πρόσθετη προσπάθεια για την αναθεώρηση των σφαλμάτων που δημιουργήθηκαν από το μηχάνημα.
Αυτό το στυλ υποδεικνύει υπερβολική εξάρτηση και περισσότερο από την υπολογιζόμενη χρήση της αυτοματοποίησης σύμφωνα με τις ευρύτερες ευθύνες του.
Ένα από τα πιο εκπληκτικά αποτελέσματα της μελέτης είναι ότι περίπου το ένα τρίτο των ανώτερων προγραμματιστών παράγουν περισσότερο από το ήμισυ του τελικού έργου τους δημιουργώντας το σύμβολο της τεχνητής νοημοσύνης.
Αντίθετα, μόνο το 13 % των ατόμων με λιγότερο από δύο χρόνια έχουν βιώσει παρόμοιο επίπεδο χρήσης.
“Δεν γράφουν ένα σύμβολο καθ ‘όλη τη διάρκεια της ημέρας”, δήλωσε ο Austin Spears, επικεφαλής διευθυντής για τη συμμετοχή των προγραμματιστών στο Fast.
Επισημαίνει ότι η χρήση του αρχικού μοντέλου γρήγορα, μπορεί να δημιουργήσει εκ νέου το “διασκεδαστικό ντοπαμίνη” που προσέλκυσε πολλούς προγραμματιστές στον προγραμματισμό στην πρώτη θέση.
Αυτό δεν σημαίνει απαραίτητα ότι οι νεότεροι προγραμματιστές παραμένουν πίσω. Λιγότερο από τους μισούς από αυτούς θεώρησαν ότι η κωδικοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης έχει ξεκινήσει από το έργο τους, καθώς πολλοί προτιμούν να λύσουν τις λύσεις των ίδιων των χεριών.
Αυτός ο αστερισμός περιγράφηκε ως “οπαδοί”, υποδεικνύοντας ότι οι λιγότερο έμπειροι προγραμματιστές εξακολουθούν να εκτιμούν την παραδοσιακή τεχνική ανάπτυξης.
Σε όλες τις ηλικιακές ομάδες, πάνω από το 70 % των ερωτηθέντων δήλωσαν ότι τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης έχουν κάνει τις λειτουργίες τους πιο ευχάριστες, καθώς περισσότερο από το 30 % ονομάζεται “μεγάλο” αποτέλεσμα.
Ωστόσο, η μελέτη αποκάλυψε επίσης τις διαφορές στον τρόπο με τον οποίο οι γενιές ασχολούνται με τις περιβαλλοντικές επιπτώσεις του λογισμικού.
Το 80 % των παλαιότερων προγραμματιστών δήλωσαν ότι θεωρούν το ενεργειακό κόστος για την εργασία τους, σε σύγκριση με τους μισούς νεότερους προγραμματιστές.
Σχεδόν ένας στους δέκα παραδέχτηκε ότι δεν έχουν ιδέα για το ποσό της δύναμης που καταναλώνει το σύμβολο τους.
“Δεν υπάρχουν πολλά κίνητρα για εργαλεία κωδικοποίησης τεχνητής νοημοσύνης για να αποκαλύψουν τι είναι το δακτυλικό αποτύπωμα άνθρακα για αυτά τα εργαλεία”, πρόσθεσε η Spears.
“Οι περισσότεροι ανώτεροι μηχανικοί κατανοούν τη δεύτερη και την τρίτη επίδραση του συμβόλου τους για το πώς συνδέεται με τους χρήστες και τον τρόπο με τον οποίο σχετίζεται με την κοινότητά τους.
Ενώ οι προγραμματιστές μπορούν να δοκιμάσουν τα αρχικά μοντέλα στην πολυτελή Σταθμοί εργασίας ή ακόμα και σε υπολογιστές προγραμματισμού, οι μεγαλύτερες συνέπειες της εκτεταμένης αυτοματοποίησης παραμένουν ανεπιβεβαίωτες.
Επί του παρόντος, η έρευνα δείχνει ότι οι ανώτεροι μηχανικοί έβαλαν τον τόνο, αναμειγνύουν την αποτελεσματικότητα με προσοχή ενώ κινείται στην προχωρημένη κουλτούρα της κωδικοποίησης.
